基本信息
郑海坤
学 位：工学博士
职 称：讲师
研究方向：计算机视觉检测技术、人工智能应用、智慧农业
Email ：haikun_zheng@163.com
通讯地址：广东省阳江市江城区罗琴路1号广东海洋大学阳江校区机械与能源工程学院
个人简介
郑海坤，男，工学博士，讲师。毕业于华南农业大学工程学院，主要研究领域包括：计算机视觉检测技术、人工智能应用研究、智慧农业与精准畜牧业。长期从事面向生产过程的自动化、智能化技术与装备研发、深度学习及神经网络技术在交叉领域的应用、以及针对动物表型及生理状态的非入侵式测量方法与检测技术等科学应用研究。已发表多篇SCI索引论文，其中中科院一区Top期刊7篇，并获授权发明专利及软件著作权二十余项。曾作为国家公派联合培养博士赴比利时天主教鲁汶大学（KU Leuven）进行访学研究，分别与鲁汶大学、亚琛工业大学、田纳西大学等多所高校学者建立了长期友好的学术合作关系。现任《Computers and Electronics in Agriculture》、《Agriculture》、《Animals》、《Scientific Reports》等学术期刊审稿人，《Frontiers in Animal Science》专刊“Smart Technologies and Applications for Animals”特邀主编，陕西御空智能科技有限公司“人工智能领域特聘专家”。指导学生获睿抗机器人开发者大赛国赛一等奖一项、省赛一等奖一项。
Zheng Haikun, Ph.D. in Engineering, is a full-time faculty member at the School of Mechanical and Energy Engineering, Guangdong Ocean University. He earned his Ph.D. from the College of Engineering, South China Agricultural University. His primary research areas include computer vision detection technology, artificial intelligence applications, and smart agriculture and precision livestock farming. He has long been engaged in scientific and applied research focusing on automation and intelligent technology and equipment for production processes, the application of deep learning and neural network technology in interdisciplinary fields, and non-invasive measurement and detection methods for animal phenotypes and physiological states. He has published multiple SCI-indexed papers, including seven in CAS Zone 1 Top journals, and holds over twenty authorized invention patents and software copyrights.
As a state-sponsored joint Ph.D. candidate, he conducted visiting research at KU Leuven (Belgium) and has established long-term academic collaborations with scholars from institutions such as KU Leuven, RWTH Aachen University, and the University of Tennessee. He currently serves as a reviewer for academic journals including “Computers and Electronics in Agriculture”, “Agriculture”, “Animals”, and “Scientific Reports”. He is also appointed as an "Expert in Artificial Intelligence" by Shaanxi Yukong Intelligent Technology Co., Ltd. Under his guidance, students have won one national first prize and one provincial first prize in the RAICOM Robot Developer Competition.
教育经历
2020-09至2024-06，华南农业大学，农业电气化与自动化，博士
2018-09至2020-06，华南农业大学，农业工程与信息技术，硕士
2013-09至2017-06，天津师范大学，软件工程，学士
工作经历
2024-07至现在, 广东海洋大学, 机械与能源工程学院，讲师
科研项目
（1） 广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目（2020KJ129、 2021KJ129、2022KJ129、2023KJ129）： 以农业领域为单元的广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目（畜禽机器人）（已结题，参与）
（2） 十四五国家重点研发计划子课题（2021YFD1300101）： 黄羽肉鸡表型与饲料转化率精准测定关键技术与智能化装备研究（在研，第三参与人）
（3） 十三五国家重点研发计划课题（2018YFD0500705）： 畜禽高效安全养殖信息化技术研发与应用示范（已结题，参与）
（4） 广东省温氏集团创新项目：种鸡体重、鸡脚参数自动测定系统及关键技术研发与应用（在研，参与）
（5） 广东海洋大学科研启动项目（YJR24018）：基于点云解耦的活体家禽体重估计方法研究（25万，在研，主持）
（6） 湛江市非资助科技攻关计划项目（2025B01137）：基于视觉感知的荔枝果串估重研究（0.5万元，在研，主持）
（7） 企业横向课题：循环式索道工况异常识别与在线监测关键技术研发（12万，在研，主持）
（8） 企业横向课题：双轮足机器人水力发电站地下管廊自主巡检关键技术研发（50万，在研，主持）
期刊论文
(1) Haikun Zheng, Cheng Fang, Tiemin Zhang*, Hongzhi Zhao, Jikang Yang, & Chuang Ma. Shank length and circumference measurement algorithm of breeder chickens based on extraction of regional key points[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 197: 106989.（中科院一区Top，IF=8.3）
(2) Haikun Zheng, Chuang Ma, Dong Liu, Junduan Huang, Ruitian Chen, Cheng Fang, Jikang Yang, Daniel Berckmans, Tomas Norton*, & Tiemin Zhang*. Weight prediction method for individual live chickens based on single-view point cloud information. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 234, 110232.（中科院一区Top，IF=8.3）
(3) Haikun Zheng, Tiemin Zhang*, Cheng Fang, Jiayuan Zeng, & Xiuli Yang. Design and Implementation of Poultry Farming Information Management System Based on Cloud Database[J]. Animals, 2021, 11, 900.（中科院二区，IF=3.231）
(4) Haikun Zheng, Tiemin Zhang*, & Cheng Fang. Design of Environmental Monitoring and Management System for Small and Medium-sized Chicken Farm Based on Cloud[C]. Asian Conference on Precision Livestock Farming, Oct, 2020. 19-21, Beijing, China.（国际会议口头汇报，杰出论文奖）
(5) Cheng Fang, Haikun Zheng, Jikang Yang, Hongfeng Deng, Tiemin Zhang*. Study on poultry pose estimation based on multi-parts detection[J]. Animals, 2022, 12(10): 1322.（中科院二区，IF=3.231）
(6) Chuang Ma, Tiemin Zhang*, Haikun Zheng, Jikang Yang, Ruitian Chen, & Cheng Fang. Measurement method for live chicken shank length based on improved ResNet and fused multi-source information[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 221: 108965. （中科院一区Top，IF=8.3）
(7) Cheng Fang, Tiemin Zhang*, Haikun Zheng, Junduan Huang, & Kaixuan Cuan. Pose estimation and behavior classification of broiler chickens based on deep neural networks[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 180: 105863.（中科院一区Top，IF=8.3）
(8) Jikang Yang, Tiemin Zhang*, Cheng Fang, & Haikun Zheng. A defencing algorithm based on deep learning improves the detection accuracy of caged chickens[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 204: 107501.（中科院一区Top，IF=8.3）
(9) Zhenlong Wu, Tiemin Zhang*, Cheng Fang, Jikang Yang, Chuang Ma, Haikun Zheng, & Hongzhi Zhao. Super-resolution fusion optimization for poultry detection: a multi-object chicken detection method[J]. Journal of Animal Science, 2023, 101: skad249.（中科院二区，IF=3.3）
(10) Jikang Yang, Tiemin Zhang*, Cheng Fang, Haikun Zheng, Chuang Ma, & Zhenlong Wu. A detection method for dead caged hens based on improved YOLOv7. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 226, 109388.（中科院一区Top，IF=8.3）
(11) Cheng Fang, Xiaolin Zhuang, Haikun Zheng, Jikang Yang, & Tiemin Zhang*. The Posture Detection Method of Caged Chickens Based on Computer Vision[J]. Animals, 2024, 14(21), 3059. （中科院二区，IF=3.231，ESI热点论文）
(12) Shinan Zhang, Kailin Wang, Xu Li, Haikun Zheng*. Development and Application of a Full-Stack Unmanned Intelligent Inspection System for Dams [C]. ACF 2025. （通讯作者，优秀论文，EI收录）
(13) Cheng Fang, Jikang Yang, Tiemin Zhang, Haikun Zheng*, Hongwei Li, & Junduan Huang. CSLTSM-Net: A lightweight two-stream mixed neural network for chicken sound recognition[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 234, 110232.（通讯作者，中科院一区Top，IF=8.9）
(14) Peiyi Lin, Yuqi Guo, Shuoyu Wu, Shinan Zhang, Xuyang Li, Haikun Zheng*. Drone-Based Visual Anomaly Detection and Compensation Technology for Cable Deviation in Ropeway Systems [C]. IMRA 2025. （通讯作者，EI 收录）
部分专利及软件著作权
(1) 张铁民；郑海坤；基于云服务的畜禽养殖智能化信息管理系统及方法，2020.04.10，发明专利，ZL201911149969.4。
(2) 张铁民；郑海坤；赵宏志；马闯；方成；基于红外特征提取的鸡胫骨测量方法、系统、设备及介质，2022.11.15，发明专利（已公开），CN202210778212.7。
(3) 张铁民；方成；郑海坤；一种畜禽养殖场中基于多模态信息融合的方法，2020.04.03，发明专利，ZL201911200799.8。
(4) 张铁民；赵宏志；郑海坤；马闯；李泽颖；可见光与红外相机融合式种鸡参数测定仪及柔性夹持器，2024-04-12，发明专利，ZL202211197365.9。
(5) 张铁民；方成；郑海坤；杨继康；一种基于深度学习的家禽姿态检测方法和系统，2021-01-25，发明专利，ZL202110095821.8。
(6) 张铁民；赵宏志；郑海坤；种鸡性能参数智能测定仪及测量方法，2021-06-02，发明专利，ZL202110612654.X。
(7) 张铁民；方成；杨继康；郑海坤；一种基于语义分割的家禽姿态监测方法和系统，2021-05-28，发明专利，ZL202110095536.6。
(8) 张铁民；郑海坤；黄俊端；畜禽养殖智能化信息管理系统V1.0，软件著作权，2019SR0335108。
(9) 张铁民；郑海坤；畜禽养殖场生产参数监测系统V1.0，软件著作权，2019SR0709385。
(10) 张铁民；郑海坤；家禽养殖场环境信息监测系统V1.0，软件著作权，2019SR1415932。
(11) 张铁民；郑海坤；方成；庄晓霖；笼养鸡健康状态检测软件V1.0，软件著作权，2020SR0271539。
(12) 张铁民；郑海坤；简立恒；岑冠廷；畜禽个体精准管理系统V1.0，软件著作权，2020SR0578218。
(13) 张铁民；郑海坤；关晨曦；方成；华农大种鸡性能检测软件，软件著作权，2021SR0291730。
(14) 张铁民；郑海坤；马闯；方成；家禽三维体尺数据采集与算法调试系统V1.0，软件著作权，2023SR0346735。
主讲课程
《计算机视觉》、《人工智能技术及应用》
