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袁凯

作者:袁凯   编辑:刘翠华   审核人:陈扬枝   来源:无   发布日期:2025-09-03



基本信息

袁凯

:博士

研究方向:计算机视觉技术在农业中的应用

Email   yk18535409955@163.com

通讯地址:广东省阳江市江城区罗琴路1号广东海洋大学阳江校区机械与能源工程学院


个人简介

袁凯,男,工学博士。主要研究领域:计算机视觉检测、深度学习算法、数字图像处理。聚焦于果蔬选择性采收关键检测技术,系统开展了基于多源视觉感知的植株生长监测、成熟度识别与定位方法研究,已发表多篇SCI索引论文。


教育经历

2021-092025-07,华南农业大学,农业工程(农业电气化与自动化),博士

2018-092021-07,山西农业大学,农业工程(农业电气化),硕士

2013-092017-07,山西农业大学,电气工程及其自动化,本科


工作经历

2025-09至现在, 广东海洋大学, 机械与能源工程学院,讲师


科研项目

1)十四五国家重点研发计划“工厂化农业关键技术与智能农机装备”专项项目:“主要饲草饲料生产全程智能化作业装备创制与应用”子课题“主要饲草饲料全程智能化生产共性关键技术研究与应用”,参与。


期刊论文

(1) Kai Yuan, Qian Wang, Zuoxi Zhao, Mengcheng Wu, Yuanqing Shui, Xiaonan Yang, Ruihan Xu. Dynamic mutual training semi-supervised semantic segmentation algorithm with adaptive capability (AD-DMT) for choy sum stem segmentation and 3D positioning of cutting points[J]. Computers and Electronics in Agriculture, Volume 232, May 2025, 110105.  https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110105

(2) Yuan, K.; Wang, Q.; Mi, Y.; Luo, Y.; Zhao, Z. Improved Feature Fusion in YOLOv5 for Accurate Detection and Counting of Chinese Flowering Cabbage (Brassica campestris L. ssp. chinensis var. utilis Tsen et Lee) Buds. Agronomy 2024, 14, 42. https://doi.org/10.3390/agronomy14010042

(3) Shui, Y.; Yuan, K.; Wu, M.; Zhao, Z. Improved Multi-Size, Multi-Target and 3D Position Detection Network for Flowering Chinese Cabbage Based on YOLOv8. Plants 2024, 13, 2808. https://doi.org/10.3390/plants13192808.

(4) Wu, M.; Yuan, K.; Shui, Y.; Wang, Q.; Zhao, Z. A Lightweight Method for Ripeness Detection and Counting of Chinese Flowering Cabbage in the Natural Environment. Agronomy 2024, 14, 1835. https://doi.org/10.3390/agronomy14081835.

(5) Xiaonan Yang, Zuoxi Zhao, Kai Yuan, Can Xiao and Yangfan Luo. Mobile recognition system for multinational currencies based on CA-DSC-RepVGG algorithm[J]. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, Volume81, 2025. ISSN 0920-8542, https://doi.org/10.1007/s11227-025-06936-1.

(6) Luo, Y.; Liao, Z.; Shi, S.; Dai, J.; Yuan, K.; Zhao, J.; Li, Y.; Zhao, Z. Design and Testing of a 2-DOF Adaptive Profiling Header for Forage Harvesters. Agronomy 2024, 14, 1909. https://doi.org/10.3390/agronomy14091909.

主讲课程

C语言程序设计》、《发电厂电气部分》