近日，第八届 IEEE 通信、信息系统与计算机工程国际会议（IEEE-CISCE）在广州圆满落幕。我院本科学生物联网工程专业 4224 班李宗政同学撰写的学术论文《Interpretable Modeling of 3D Flash Memory Channel Variation Using Transfer Learning》被会议录用，李宗政在会议现场作口头报告。我院教师胡海华博士、郑小奔博士现场参会。

李宗政同学在熊春如教授与通讯作者胡海华老师的指导下，围绕 3D NAND 闪存堆叠层数提升带来的可靠性挑战开展研究，构建了基于改进 TrAdaBoost.R2 算法的跨条件迁移学习框架。研究引入 SHAP 分析方法，对严苛条件下闪存信道数据获取困难问题进行了有益探索，并对多源噪声耦合机制开展了初步定量分析，相关工作可为高密度存储器信道建模研究提供参考与思路。

本届 IEEE-CISCE 会议于 2026 年 3 月 27 日至 29 日在广州召开，收到来自北京邮电大学、国防科技大学、浙江大学、中山大学等百余所高校及科研机构的多篇投稿。经严格的同行匿名评审，部分高质量论文获评优秀论文奖。

会议期间，李宗政同学就研究内容进行了详细汇报，其工作的创新性得到与会专家的肯定。据了解，这也是我院本科生首次在 IEEE 国际会议上获得优秀论文奖项，充分展现了我院在拔尖创新人才培养与本科生科研训练方面的扎实成效。

李宗政同学表示：“从算法设计到论文撰写打磨，熊春如教授和胡海华老师都给予了悉心指导与大力支持。此次经历让我深刻体会到将理论知识应用于解决实际工程问题的重要意义。本次获奖既是对前期研究工作的肯定，也将激励我在科研道路上继续潜心钻研、不断探索。”