优秀博士

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优秀博士

发布日期:2023年11月16日   来源:计算机科学与工程学院  点击量:

 

邓超 工学博士  专任教师

l 本硕博毕业于浙江大学计算机学院,主持或参与863项目、广东省教育部联合项目、广东省重大专项项目、广东省重点领域研发计划、广州市科技计划等项目10多项,获广东省科技进步奖一等奖一项,东莞市科技进步二等奖一项。

l 申请发明专利10余项,获得软件著作权20余项,发表SCI、EI收录论文6篇;广州市科技评审专家,广东省科技评审专家,广东省工信厅评审专家。

l 主持或参与数个行业信息化应用平台开发,主持研发的saas移动办公平台于2008年入围中国电信集团行业首批合作产品;研发《汉字数字化规范书写及评测系统》信息化应用平台获国家语委立项并全国试点应用。研发逍遥笔手写识别产品授权并应用于百度,网易及搜狗输入法等产品。


王河深 博士 专任教师

l 2021年毕业于中山大学信息与通信工程专业,主要研究方向为二维磁性材料与自旋电子学器件在信息存储上的应用。

l 发表在国内外核心期刊的论文12篇,其中EI收录1篇,SCI收录3篇,申请国家发明及实用新型专利6项,已授权专利4项。

l 参与国自然面上项目、深圳市技术攻关项目和江苏省光电信息功能材料重点实验室开放课题各一项。


刘炳尧 博士 专任教师

l 本科毕业于中南大学自动化专业,后保送至北京航空航天大学模式识别与智能系统专业直接攻读博士学位,并于2011-2013年间获得教育部国家公派留学生项目奖学金,赴美国密歇根大学安娜堡人工智能实验室进行博士联合培养访学。在校期间曾获宝钢教育基金会奖学金、全国大学生电子设计竞赛全国一等奖、全国大学生智能汽车竞赛华南三等奖等。

l 毕业后曾在互联网以及金融行业从事机器学习算法策略以及大数据系统相关的研发工作,具体包括广告实时竞价与推荐系统算法、搜索引擎系统、机器学习与金融时间序列分析、高频量化交易策略算法、公募基金量化投资策略算法等。

l 研究方向为强化学习与多智能体系统、机器人智能优化控制、机器学习与金融时间序列分析、高频交易等。发表论文十篇,其中EI索引3篇,SCI索引1篇,国际学术会议优秀论文奖1篇。


林耀庭  博士(后)专任教师

l 学历:博士毕业于长江大学(工学博士学位),加拿大卡尔加里大学博士后。

l 获奖:2013年获得博士研究生国家奖学金。

l 主要研究方向:大数据处理技术-利用机器学习等人工智能方法对地球物理地震资料处理与解释,从而进行钻前含油气性预测,成功率达到世界领先水平。

l 学术论文:已发表学术论文10多篇,其中,SCI-4篇、EI-2篇 、中文核心3篇。

l 纵向项目:主持并完成2个国家自然科学基金项目(独立完成一项;另一项以重要技术人员身份与他人合作完成)。参与1个国家“973”攻关项目。

l 横向项目:曾任职于多家海外石油公司,独立主持或以项目重要技术支持人员等身份研究并完成国内外数十个油田项目(其中包含3个省部级项目),并与多家国内外石油公司合作(现正与国外油田公司合作一个项目);从勘探、评价到开发均有涉及,从而切实做到将产、学、研紧密结合。


周伟 博士(后)专任教师

l 学历:博士毕业于长江大学(工学博士学位),加拿大卡尔加里大学博士后。

l 主要研究方向:利用机器学习等大数据人工智能处理技术进行地球物理测井资料处理与解释,对油井生产进行精准分析,同时提出智能油田生产概念。

l 纵向项目:独立主持并完成1个国家自然科学基金项目。

l 横向项目:曾以副总裁(VP)与副总工程师身份任职于一家海外石油公司,独立管理油田油井高达数百口;并与多家国内外石油公司合作,研究紧密结合生产实践,结合大数据处理分析技术,已经发现潜力油井数十口井,为公司带来的上亿元的经济效益。



张恒韬 理学博士 专任教师

l 本科毕业于武汉大学数学与统计学院统计学专业,博士毕业于香港大学统计与精算学系。

l 主要研究方向为生物统计与数据分析,目前发表SCI论文8篇。


屈沅科 理学博士 专任教师

l 硕士毕业于英国曼切斯特大学统计与应用统计学,获一等学位;博士毕业于香港大学统计与精算学系,获全额奖学金.

l 目前研究方向为应用统计学、数学分析与建模、医学统计与流行病学, 以第一作者身份发表SCI论文3篇.


姚忠胜 博士 专任教师

l 2022年毕业于澳门大学,发表SCI论文7篇,主要从事计算数学和优化控制方面的研究。

l 教授课程《复变函数与积分变换》、《工程数学》和《线性代数》等。